基于偏微分方程的马拉松参赛者人流模型

该预印本提出用对流-扩散偏微分方程宏观建模马拉松赛道上的跑者流动，并利用2023年Columbus Marathon数据引入随时间变化的对流项以改进模型。结果显示模型精度提升，可用于更好的资源分配与安全措施。该文已被2026年Modeling, Estimation and Control Conference (MECC)接收。