对流扩散PDE建模马拉松跑者流

Alice Molinari 提交的预印本提出用对流-扩散偏微分方程宏观建模马拉松赛道上的跑者流动，并基于2023年Columbus Marathon数据引入随时间变化的对流项以改进模型；预印本称模型精度提升，可用于资源分配与安全措施。该文已被2026年Modeling, Estimation and Control Conference (MECC)接收。 这是宏观行人流建模，结论绑定于该赛事数据与所设时变对流项；精度提升的具体幅度与验证范围未在材料中给出，接收不等于证明获独立复核。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。