arXiv · 数论与偏微分方程预印本· Adam Quinn Jaffe·· 14 小时前精选AI 评分67
Jaffe 研究无偏估计中方差与敏感性的最优权衡，用 Hellinger-Kantorovich 几何刻画帕累托前沿
Optimal tradeoffs between variance and sensitivity, via Hellinger-Kantorovich geometry
AI 导读
Adam Quinn Jaffe 在预印本中研究给定统计模型下无偏估计量的方差与敏感性多目标最小化问题，主要结果表明二者的帕累托前沿恰由赋予统计模型的 Hellinger-Kantorovich 几何决定，该几何在分别对应方差与敏感性最小化的 Hellinger 几何与 Wasserstein 几何之间插值。
推荐理由
作者把方差与敏感性的帕累托权衡对应到 Hellinger-Kantorovich 几何，并在若干参数模型中完整算出前沿与估计量。
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